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　　數據是國家基礎性戰略資源，沒有數據安全就沒有國家安全。發揮數據的基礎資源作用和創新引擎作用，加快形成以創新為主要引領和支撐的數字經濟，更好服務我國經濟社會發展，完善數據安全治理體系，以安全保發展、以發展促安全。

　　然而，數據安全作為新興產業，從發展規律來看，產業發展初期面臨制度體系、技術和管理體系、產品體系、標準體系、人才體系、評價體系、生態體系等不完備的問題，對產業及企業發展形成諸多制約。

　　當前，我國互聯網行業蓬勃發展，消費互聯網、工業互聯網等細分領域正面臨轉型升級的歷史機遇。國盛證券的研究報告認為，僅滿足用戶能使用互聯網提供的各種服務的時代已經結束，互聯網消費升級時代已經來臨，那就是在為用戶提供互聯網服務的同時一定要重點解決隱私保護問題，讓用戶放心使用互聯網服務提供商所提供的服務。

　　數據脫敏便是該領域重要的業務模式之一。數據脫敏是指對某些敏感信息通過脫敏規則進行數據的變形，實現敏感隱私數據的可靠保護。在涉及客戶隱私數據或者一些商業性敏感數據時，在不違反系統規則的前提下，對真實數據進行改造并供測試使用，如身份證號、手機號、卡號和客戶號等重要個人信息都需要進行數據脫敏。

　　隨著數字化進程不斷加快，API在應用環境中變得越來越普遍，人們享受線上便利生活的背后是成千上萬個API在支撐，帶來的數據量比以往任何時候都要多且更復雜多樣。傳統基于數據統計的API管理技術方案有其局限性，沉淀數據和分析經驗的同時，不斷探索與應用新生代前沿技術是安全產品必經的技術路徑。選擇基于黑產情報的深入研究建立業務風險感知的基線，多年的研究驗證了這是一條具有獨特風險感知能力的技術方案;圖數據庫、圖算法、NLP、異常檢測等前沿技術，在應用領域找到了用武之地。

　　永安在線王健表示，API的安全，或者說企業數據資產的安全，不是依靠任何一個單一的產品就能徹底解決的，市場上也沒有能夠一勞永逸的產品。攻防對抗是漫長的的路徑，有獨特的價值和獨特的方式，將多種在邏輯關系上關聯的安全產品形成互補增益，才是科學的思考方式。

　　數據這一新的資源，只有在交換流動中才能釋放出更大的價值，這已經成為各行業的基本共識。而如何對重要數據進行有效保護，就成為整個共享交換場景中的關鍵。

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